– Николай, все чаще можно услышать предположение, что искусственный интеллект уже способен заменить дизайнеров и креативщиков. Как вы к этому относитесь?
– Я регулярно вижу обратную ситуацию. К нам приходят люди, которые уже попробовали решить задачу через нейросети. Они говорят: «Мы общались с ChatGPT, пытались придумать название бренда, но ничего не получилось».
И это вполне логично. Нейросеть может предложить десятки вариантов, но у человека должна быть профессиональная «насмотренность» и опыт, чтобы понять, какое название действительно работает. В брендинге важно не просто придумать слово, нужно понимать стратегию бренда, аудиторию, культурный контекст, позиционирование.
Если у человека нет бэкграунда в брендинге и нейминге, он может выбрать вариант, который звучит красиво, но стратегически не работает. И тогда через какое-то время бренд упрется в стену: название не масштабируется, не запоминается или вызывает неправильные ассоциации.
– Но при этом вы активно используете ИИ в работе?
– Конечно. Любой инструмент усиливает того, кто им пользуется. Раньше дизайнеры рисовали логотипы от руки на ватмане, с транспортиром и линейками. Потом появился Photoshop, PowerPoint, графические редакторы. Сейчас появился следующий мощный инструмент – искусственный интеллект.
В дизайне и брендинге нейросети действительно сильно ускоряют многие процессы. Например, генерацию идей, подбор визуальных референсов, быстрые концепты. То, что раньше занимало несколько часов или даже дней, сейчас можно сделать за десятки минут.
Но важно понимать один нюанс: нейросеть не придумывает бренд как систему. Она генерирует варианты на основе данных, но не несет ответственности за результат. А работа бренд-архитектора – это в первую очередь стратегия. Нужно понять бизнес-модель, аудиторию, рынок, ценности компании. Только после этого появляется идея бренда, его характер, визуальный язык и коммуникация.
Да, ИИ может помочь на отдельных этапах, но он не может заменить стратегическое мышление. Работа с нейросетями на самом деле сильно напоминает арт-дирекшн. Ты формулируешь задачу, смотришь результат, корректируешь, снова уточняешь запрос, постепенно приближаясь к тому, что уже есть у тебя в голове. Но если в голове нет четкой картинки результата, то и нейросеть здесь ничем не поможет.
Поэтому я довольно скептически отношусь к утверждениям, что нейросети «всех заменят». На мой взгляд, такие заявления либо поверхностные, либо просто не учитывают реальность работы в креативных индустриях. Например, взять музыку, создание коммерческого трека. Это довольно длинная цепочка. Сначала определяется стиль и жанр. Затем пишется текст. Часто этим занимается отдельный автор. После этого саунд-продюсер делает несколько версий инструментала. Потом нужно подобрать вокалиста, записать вокал в студии, возможно добавить живые инструменты. И только после этого начинается монтаж и сведение. В среднем весь процесс занимает около двух недель и может стоить порядка ста тысяч рублей с учетом студии, гонораров и всей организации процесса.
– А как этот процесс меняется с появлением нейросетей?
– Сейчас можно воспользоваться сервисами генерации музыки. Например, задать стиль, атмосферу, референсы и получить трек буквально за несколько минут. Стоимость генерации одной версии – десятки рублей. За небольшую сумму можно получить несколько вариантов и постепенно уточнять результат через промпты.
Фактически нейросеть заменяет значительную часть производственного процесса: не нужна студия, не нужно организовывать запись, искать вокалистов или сессионных музыкантов. Но при этом финальный результат все равно требует человеческого вмешательства. Нужно поправить тайминг, почистить голос, расставить акценты, собрать композицию так, чтобы она звучала цельно. А этим занимается продюсер или звукорежиссер. По моим ощущениям, нейросети могут заменить примерно 70–80% технического продакшна. Но основная творческая часть – идея, вкус, понимание аудитории – остается за человеком.
– То есть нейросети скорее меняют индустрию, чем заменяют людей?
– Именно. Я бы назвал это технологическим «дисраптом» – индустриальным сломом привычных процессов. Каждая новая технология делает производство быстрее и дешевле. Когда-то похожий эффект произвели цифровые камеры в фотографии или сервисы вроде Uber в индустрии такси. Сейчас нечто похожее происходит и в креативных индустриях.
Действительно, ИИ – мощный ускоритель. Поэтому будущее, на мой взгляд, принадлежит тем специалистам, которые умеют работать вместе с технологиями и использовать их как усилитель собственного мышления.
